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記事 AIフレームワークとは:自社用AI開発の基本、機械学習モデルを効率作成

AIフレームワークとは:自社用AI開発の基本、機械学習モデルを効率作成

AIフレームワークとは:自社用AI開発の基本、機械学習モデルを効率作成
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初回公開:2021/12/6目次1. AIフレームワークとは2. AIフレームワークを導入するメリット/デメリット3. ディープラーニングAIフレームワークの基本的な機能4. 代表的なAIフレームワーク5. AIフレームワークを活用するうえでのポイント6. AIフレームワークの代表的な事例7. AIフレームワークの関連製品・サービス8. AIフレームワークの新着プレスリリース*「1. AIフレームワークとは」「2. AIフレームワークを導入するメリットとデメリット」「3. ディープラーニングAIフレームワークの基本的な機能」「4. 代表的なAIフレームワーク」「5. AIフレームワークを活用するうえでのポイント」は大西可奈子氏が執筆

1. AIフレームワークとは

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2. AIフレームワークを導入するメリット/デメリット

(1)ゼロからプログラミングを行う方法との比較

ゼロからプログラミングを行う方法と比較した、AIフレームワークを導入するメリット/デメリット

メリット
デメリット

(2)ノーコードでAIモデルを作成できるサービスを用いる方法との比較

ノーコードでAIモデルを作成できるサービスを用いる方法と比較した、AIフレームワークを導入するメリット/デメリット

メリット
デメリット
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3. ディープラーニングAIフレームワークの基本的な機能

主要なコンポーネントを実装済み

GPUのサポート

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4. 代表的なAIフレームワーク

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

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5. AIフレームワークを活用するうえでのポイント

(1)公開されている学習済みAIモデルの活用

(2)TensorFlowとPyTorchのどちらを使うべきか

(3)AIモデルを作成した後に気を付けるべきこと

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6. AIフレームワークの代表的な事例

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7. AIフレームワークの関連製品・サービス

Snowflake

Dataiku

デル・テクノロジーズ

日本ヒューレット・パッカード

MatrixFlow

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8. AIフレームワークの新着プレスリリース

目次に戻る大西 可奈子AI研究家博士(理学)。NTTドコモ、NICTにて対話AIの研究開発に従事。2020年10月より、AIプランナーとして大手IT企業勤務。AIの設計・導入に携わる。副業として、人工知能に関する講演や記事執筆、監修等も多数行う。著書に『いちばんやさしいAI〈人工知能〉超入門』(マイナビ出版)、『超実践!AI人材になる本

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タグ: 人工知能が教育aiシステムをどのように強化するか