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記事 AIの「画像・音声・動画認識」のカラクリ、機械学習のプロセスを解説 連載:図でわかる3分間AIキソ講座|ビジネス+IT

AIの「画像・音声・動画認識」のカラクリ、機械学習のプロセスを解説 連載:図でわかる3分間AIキソ講座|ビジネス+IT

AIの「画像・音声・動画認識」のカラクリ、機械学習のプロセスを解説 連載:図でわかる3分間AIキソ講座|ビジネス+IT
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  • AIの「画像・音声・動画認識」のカラクリ、機械学習のプロセスを解説

    連載:図でわかる3分間AIキソ講座

    機械学習の進歩によって画像認識や音声認識のツールが当たり前のように使われるようになりました。しかし、その仕組みをきちんと理解して利用している人は少ないのではないでしょうか。今回は、画像認識や音声認識のAI(人工知能)がどのように作られているのかを簡単に解説していきます。

    フリーライター

    フリーライター

    合同会社Noteip代表。ライター。米国の大学でコンピューターサイエンスを専攻し、卒業後は国内の一部上場企業でIT関連製品の企画・マーケティングなどに従事。退職後はライターとして書籍や記事の執筆、WEBコンテンツの制作に関わっている。人工知能の他に科学・IT・軍事・医療関連のトピックを扱っており、研究機関・大学における研究支援活動も行っている。著書『近未来のコア・テクノロジー(翔泳社)』『図解これだけは知っておきたいAIビジネス入門(成美堂)』、執筆協力『マンガでわかる人工知能(池田書店)』など。

    連載一覧

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    <目次>
    1. 画像・音声認識のAI、開発の流れとは
    2. (1)データを集める
    3. (2)ラベルを付ける
    4. (3)学習させる
    5. (4)学習の成果を評価・改善する
    6. 「画像・音声認識」の発展形、動画認識の仕組みとは
    7. 動画認識の発展は、どのような変化をもたらすのか?

    画像・音声認識のAI、開発の流れとは

  • 「データを集める」
  • 「正解となるラベルを付ける」
  • 「学習させる」
  • 「学習の成果を評価して改善する」
  • (1)データを集める(2)ラベルを付ける(3)学習させる(4)学習の成果を評価・改善するお勧め記事

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    AIの「画像・音声・動画認識」のカラクリ、機械学習のプロセスを解説 連載:図でわかる3分間AIキソ講座|ビジネス+IT

    タグ: 人工知能がaiベースの教育をどのように強化するか